Ollama 远程部署指南

1. 在服务器上安装 Ollama

Linux 服务器（推荐）

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

配置远程访问

编辑 systemd 服务文件，允许外部连接：

bash

sudo systemctl edit ollama.service

默认可以不要添加以下内容：

ini

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

重启服务：

bash

sudo systemctl restart ollama

Windows 服务器

安装

从官网下载 Windows 安装包：https://ollama.com/download/windows
运行安装程序，按提示完成安装

配置远程访问

以管理员身份打开 PowerShell，设置环境变量：

powershell

# 设置环境变量（当前用户）
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0:11434", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_ORIGINS", "*", "User")

# 或设置系统级环境变量（需要管理员权限）
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0:11434", "Machine")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_ORIGINS", "*", "Machine")

重启 Ollama 服务：

powershell

# 停止服务
Get-Process ollama | Stop-Process -Force

# 重新启动（在新 PowerShell 窗口中）
ollama serve

或者通过系统服务方式：

powershell

# 重启 Ollama 服务
Restart-Service ollama

macOS 服务器

安装

bash

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

配置远程访问

编辑或创建 launchd 配置文件：

bash

# 创建配置文件目录
mkdir -p ~/.config/systemd/

# 编辑环境变量文件
nano ~/.ollama/environment

默认可以不添加添加以下内容：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
OLLAMA_ORIGINS=*

如果使用 Homebrew 安装，编辑 plist 文件：

bash

# 编辑 launchd 配置
nano ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.ollama.plist

在 <dict> 内添加环境变量：

xml

<key>EnvironmentVariables</key>
<dict>
    <key>OLLAMA_HOST</key>
    <string>0.0.0.0:11434</string>
    <key>OLLAMA_ORIGINS</key>
    <string>*</string>
</dict>

重启服务：

bash

# 卸载并重新加载服务
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.ollama.plist
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.ollama.plist

# 或者直接启动
ollama serve

使用云端模型

安装远程模型

选择向右的键

Select model: Type to filter...                                       
                                                                      
  Recommended                                                         
  ▸ minimax-m2.5:cloud                                                
      Fast, efficient coding and real-world productivity              
    glm-5:cloud                                                       
      Reasoning and code generation                                   
    kimi-k2.5:cloud                                                   
      Multimodal reasoning with subagents                             
    glm-4.7-flash                                                     
      Reasoning and code generation locally, ~25GB, (not downloaded)  
    qwen3:8b                                                          
      Efficient all-purpose assistant                                 
                                                                      
↑/↓ navigate • enter select • ← back

我把这几个都安装了，

测试是否可以

远程模型选择过程中他会自动打开网页注册

选择google 和github 都可以成功，我测试过。

登录后

OpenAgent 如何使用 Ollama

git clone  https://github.com/asmcos/OpenAgent

修改配置

openagent$ cat config.json 

 "ollama": {
    "name": "ollama",
    "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
    "options": {
      "baseURL": "http://localhost:11434/v1"
    },
    "models": {
      "deepseek-v3.2:cloud": {
        "_launch": true,
        "limit": { "context": 163840, "output": 65536 },
        "name": "deepseek-v3.2:cloud"
      },
      "kimi-k2.5:cloud": {
        "_launch": true,
        "limit": { "context": 262144, "output": 262144 },
        "name": "kimi-k2.5:cloud"
      },
      "minimax-m2.5:cloud": {
        "_launch": true,
        "limit": { "context": 204800, "output": 128000 },
        "name": "minimax-m2.5:cloud"
      }
    }
  }

无需更改，基本可以用

配置例子 more src/openclaw-weixin-example.js

const DEFAULT_PROVIDER = 'ollama';
const DEFAULT_MODEL = 'kimi-k2.5:cloud';

就可以了

MarkWrite 如何使用

左侧菜单选择就可以

ollama 免费的token如何获取？

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