ollama 免费的token如何获取?

ollama 免费的token如何获取?

hejiashenghejiasheng
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Ollama远程部署免费token
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Ollama 远程部署指南

1. 在服务器上安装 Ollama

Linux 服务器(推荐)

bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

配置远程访问

编辑 systemd 服务文件,允许外部连接:

bash
sudo systemctl edit ollama.service

默认可以不要添加以下内容:

ini
[Service]Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

重启服务:

bash
sudo systemctl restart ollama

Windows 服务器

安装

  1. 从官网下载 Windows 安装包:https://ollama.com/download/windows
  2. 运行安装程序,按提示完成安装

配置远程访问

以管理员身份打开 PowerShell,设置环境变量:

powershell
# 设置环境变量(当前用户)[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0:11434", "User")[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_ORIGINS", "*", "User")# 或设置系统级环境变量(需要管理员权限)[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0:11434", "Machine")[Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_ORIGINS", "*", "Machine")

重启 Ollama 服务:

powershell
# 停止服务Get-Process ollama | Stop-Process -Force# 重新启动(在新 PowerShell 窗口中)ollama serve

或者通过系统服务方式:

powershell
# 重启 Ollama 服务Restart-Service ollama

macOS 服务器

安装

bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

配置远程访问

编辑或创建 launchd 配置文件:

bash
# 创建配置文件目录mkdir -p ~/.config/systemd/# 编辑环境变量文件nano ~/.ollama/environment

默认可以不添加添加以下内容:

bash
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434OLLAMA_ORIGINS=*

如果使用 Homebrew 安装,编辑 plist 文件:

bash
# 编辑 launchd 配置nano ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.ollama.plist

<dict> 内添加环境变量:

xml
<key>EnvironmentVariables</key><dict>    <key>OLLAMA_HOST</key>    <string>0.0.0.0:11434</string>    <key>OLLAMA_ORIGINS</key>    <string>*</string></dict>

重启服务:

bash
# 卸载并重新加载服务launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.ollama.plistlaunchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ollama.ollama.plist# 或者直接启动ollama serve

使用云端模型

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安装远程模型

选择向右的键

bash
Select model: Type to filter...                                                                                                               Recommended                                                           ▸ minimax-m2.5:cloud                                                      Fast, efficient coding and real-world productivity                  glm-5:cloud                                                             Reasoning and code generation                                       kimi-k2.5:cloud                                                         Multimodal reasoning with subagents                                 glm-4.7-flash                                                           Reasoning and code generation locally, ~25GB, (not downloaded)      qwen3:8b                                                                Efficient all-purpose assistant                                                                                                       ↑/↓ navigate • enter select • ← back                                                                                 

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我把这几个都安装了,

测试是否可以

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远程模型选择过程中 他会自动打开网页 注册

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选择google 和github 都可以成功,我测试过。

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登录后

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OpenAgent 如何使用 Ollama

bash
git clone  https://github.com/asmcos/OpenAgent

修改配置

bash
openagent$ cat config.json  "ollama": {    "name": "ollama",    "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",    "options": {      "baseURL": "http://localhost:11434/v1"    },    "models": {      "deepseek-v3.2:cloud": {        "_launch": true,        "limit": { "context": 163840, "output": 65536 },        "name": "deepseek-v3.2:cloud"      },      "kimi-k2.5:cloud": {        "_launch": true,        "limit": { "context": 262144, "output": 262144 },        "name": "kimi-k2.5:cloud"      },      "minimax-m2.5:cloud": {        "_launch": true,        "limit": { "context": 204800, "output": 128000 },        "name": "minimax-m2.5:cloud"      }    }  }

无需更改,基本可以用

配置 例子 more src/openclaw-weixin-example.js

bash
const DEFAULT_PROVIDER = 'ollama';const DEFAULT_MODEL = 'kimi-k2.5:cloud';

就可以了

MarkWrite 如何使用

左侧菜单选择就可以 图片

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